IoT transformira život i industrije: Tehnološka evolucija i izazovi u 2025. godini
Kako se strojna inteligencija, tehnologije praćenja i sveprisutna povezivost duboko integriraju u sustave potrošačkih, komercijalnih i općinskih uređaja, IoT redefinira ljudski način života i industrijske procese. Kombinacija umjetne inteligencije s ogromnim podacima IoT uređaja ubrzat će aplikacije ukibersigurnost, obrazovanje, automatizacija i zdravstvoPrema istraživanju IEEE Global Technology Impact Survey objavljenom u listopadu 2024., 58% ispitanika (dvostruko više nego prethodne godine) vjeruje da će umjetna inteligencija - uključujući prediktivnu umjetnu inteligenciju, generativnu umjetnu inteligenciju, strojno učenje i obradu prirodnog jezika - biti najutjecajnija tehnologija u 2025. godini. Usko slijede tehnologije računarstva u oblaku, robotike i proširene stvarnosti (XR). Ove će se tehnologije duboko sinergijski djelovati s IoT-om, stvarajućibudući scenariji utemeljeni na podacima.
Izazovi IoT-a i tehnološki proboji u 2024. godini
Restrukturiranje lanca opskrbe poluvodičima
Azija, Europa i Sjeverna Amerika grade lokalne lance opskrbe poluvodičima kako bi skratile vrijeme isporuke i izbjegle nestašice na razini pandemije, potičući globalnu industrijsku diverzifikaciju. Očekuje se da će nove tvornice čipova koje će biti pokrenute u sljedeće dvije godine ublažiti pritisak na opskrbu za IoT aplikacije.
Ravnoteža ponude i potražnje
Do kraja 2023. godine, višak zaliha čipova zbog neizvjesnosti u lancu opskrbe je iscrpljen, a 2024. godine zabilježen je ukupni porast cijena i potražnje. Ako se 2025. godine ne dogode veći ekonomski šokovi, ponuda i potražnja za poluvodičima trebale bi biti uravnoteženije nego u razdoblju 2022.-2023., a prihvaćanje umjetne inteligencije u podatkovnim centrima, industrijskim i potrošačkim uređajima i dalje će poticati potražnju za čipovima.
Generativna umjetna inteligencija Racionalna ponovna procjena
Rezultati IEEE ankete pokazuju da 91% ispitanika očekuje da će generativna umjetna inteligencija proći kroz ponovnu procjenu vrijednosti u 2025. godini, pri čemu će javna percepcija postati racionalnija i jasnija očekivanja oko granica poput točnosti i transparentnosti deepfakea. Dok mnoge tvrtke planiraju usvajanje umjetne inteligencije, implementacija velikih razmjera mogla bi se privremeno usporiti.
Integracija umjetne inteligencije i interneta stvari: rizici i prilike
Oprezno usvajanje može utjecati na AI aplikacije u IoT-u. Korištenje podataka IoT uređaja za izgradnju modela i njihovo postavljanje na rubu mreže ili na krajnjim točkama moglo bi omogućiti visoko učinkovite aplikacije specifične za scenarij, uključujući modele koji uče i optimiziraju lokalno. Balansiranjeinovacija i etikabit će ključni izazov za koevoluciju umjetne inteligencije i interneta stvari.
Ključni pokretači rasta IoT-a u 2025. i kasnije
Umjetna inteligencija, novi dizajni čipova, sveprisutna povezivost i odvojeni podatkovni centri sa stabilnim cijenama glavni su pokretači rasta IoT-a.
1. Više IoT aplikacija vođenih umjetnom inteligencijom
IEEE identificira četiri potencijalne primjene umjetne inteligencije u IoT-u za 2025. godinu:
-
U stvarnom vremenuotkrivanje i sprječavanje kibernetičkih prijetnji
-
Podrška obrazovanju, kao što su personalizirano učenje, inteligentno podučavanje i chatbotovi pokretani umjetnom inteligencijom
-
Ubrzavanje i pomoć u razvoju softvera
-
Poboljšanjeučinkovitost automatizacije opskrbnog lanca i skladišta
Industrijski IoT može poboljšatiodrživost lanca opskrbekorištenjem jačeg praćenja, lokalne inteligencije, robotike i automatizacije. Prediktivno održavanje vođeno IoT uređajima s omogućenom umjetnom inteligencijom može poboljšati produktivnost tvornice. Za potrošački i industrijski IoT, umjetna inteligencija će također igrati ključnu ulogu uzaštita privatnosti i sigurna udaljena povezivost, podržano 5G i bežičnim komunikacijskim tehnologijama. Napredne IoT aplikacije mogu uključivati umjetnu inteligencijudigitalni blizancipa čak i izravnu integraciju sučelja mozak-računalo.
2. Šira povezivost IoT uređaja
Prema IoT AnalyticsuIzvješće o stanju interneta stvari za ljeto 2024., preko40 milijardi povezanih IoT uređajaočekuju se do 2030. Prijelaz s 2G/3G na 4G/5G mreže ubrzat će povezivost, ali ruralna područja mogu se oslanjati na mreže nižih performansi.Satelitske komunikacijske mrežemogu pomoći u premošćivanju digitalnog jaza, ali su ograničene propusnosti i mogu biti skupe.
3. Niži troškovi IoT komponenti
U usporedbi s većim dijelom 2024., očekuje se da će memorija, pohrana i ostale ključne komponente interneta stvari ostati stabilne ili čak neznatno pasti u cijeni u 2025. Stabilna opskrba i niži troškovi komponenti ubrzat će rast.Usvajanje IoT uređaja.
4. Razvoj novih tehnologija
Noviračunalne arhitekture, pakiranje čipova i napredak u nehlapljivoj memoriji potaknut će rast IoT-a. Promjene upohrana i obrada podatakau podatkovnim centrima i rubnim mrežama smanjit će kretanje podataka i potrošnju energije. Napredno pakiranje čipova (chipleti) omogućuje manje, specijalizirane poluvodičke sustave za IoT krajnje točke i rubne uređaje, omogućujući učinkovitije performanse uređaja uz nižu potrošnju energije.
5. Razdvajanje sustava za učinkovitu obradu podataka
Odvojeni poslužitelji i virtualizirani računalni sustavi poboljšat će učinkovitost obrade podataka, smanjiti potrošnju energije i podržatiodrživo IoT računalstvoTehnologije poput NVMe, CXL i računalnih arhitektura u razvoju smanjit će online troškove za IoT aplikacije.
6. Dizajn i standardi čipova sljedeće generacije
Čipleti omogućuju odvajanje funkcionalnosti CPU-a na manje čipove povezane u jednom pakiranju. Standardi poputUniversal Chiplet Interconnect Express (UCIe)omogućuju višeproizvođačke čiplete u kompaktnim pakiranjima, potičući specijalizirane IoT aplikacije i učinkovitepodatkovni centri i rubno računalstvorješenja.
7. Nove tehnologije nehlapljive i trajne memorije
Pad cijena i povećana gustoća DRAM-a, NAND-a i drugih poluvodiča smanjuju troškove i poboljšavaju mogućnosti IoT uređaja. Tehnologije poputMRAM i RRAMu potrošačkim uređajima (npr. nosivim uređajima) omogućuju više stanja niske potrošnje energije i dulji vijek trajanja baterije, posebno u IoT aplikacijama s ograničenom energijom.
Zaključak
Razvoj IoT-a nakon 2025. godine bit će obilježenDuboka integracija umjetne inteligencije, sveprisutna povezivost, pristupačan hardver i kontinuirane arhitektonske inovacijeTehnološki prodori i industrijska suradnja bit će ključni za prevladavanje uskih grla u rastu.
Vrijeme objave: 13. studenog 2025.